隨著大數(shù)據(jù)與云原生的相互碰撞,各技術(shù)領(lǐng)域的新一波挑戰(zhàn)和創(chuàng)變正以迅雷之勢向我們宣戰(zhàn)。利用云原生技術(shù)的簡便快捷、動態(tài)調(diào)度、按需伸縮等優(yōu)勢,如何加速大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件和系統(tǒng)的迭代更新頻率、確保整體環(huán)境的最終一致性,如何為數(shù)據(jù)庫提供極致的性能、彈性和無限擴(kuò)展能力,以及由此帶來的運維模式轉(zhuǎn)型該如何應(yīng)對,以上種種,都是我們當(dāng)下需要率先突破的課題。
為了和大家一起探索大數(shù)據(jù)與云原生強強聯(lián)合的方式、挖掘由此激發(fā)的軟件發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步,第八屆DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會將于2022年10月14日在上海舉辦,攜手中國信通院云大所、京東、美團(tuán)、網(wǎng)易、新浪、攜程、唯品會、嗶哩嗶哩、vivo、工商銀行等產(chǎn)研界技術(shù)領(lǐng)跑單位,帶來大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)庫、運維、金融科技等領(lǐng)域的先進(jìn)理念和最佳實踐。
【演講嘉賓及議題先睹為快】
大數(shù)據(jù)&數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理——背負(fù)海量數(shù)據(jù),如何踏上實時且靈活的高速列車
適聽人群:數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、數(shù)據(jù)/算法工程等從業(yè)人員
本次【DAMS大數(shù)據(jù)&數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專場】將探討(持續(xù)更新):
1. 《京東OLAP云原生&存算分離實踐》京東 OLAP團(tuán)隊負(fù)責(zé)人 李陽:
云時代下,如何提供可快速交付、彈性伸縮的OLAP服務(wù),并滿足高可用、高性能訴求?
本次將分享京東OLAP在此背景下遇到的問題與相關(guān)實踐經(jīng)驗,具體包括:OLAP云原生建設(shè)思路;存算分離選型與落地;智能化運維實踐。
2. 《網(wǎng)易嚴(yán)選全鏈路數(shù)據(jù)治理實踐》網(wǎng)易嚴(yán)選 數(shù)據(jù)總監(jiān) 左琴:
介紹網(wǎng)易嚴(yán)選在數(shù)據(jù)治理的方法論和落地實踐,通過對整個生命周期的數(shù)據(jù)、任務(wù)、服務(wù)組件的治理 ,保障數(shù)據(jù)穩(wěn)定、高質(zhì)量地進(jìn)行生產(chǎn),并推進(jìn)整體資源優(yōu)化,以及大數(shù)據(jù)平臺的演進(jìn),具體包括以下內(nèi)容:如何提升數(shù)據(jù)體系的可觀測性、可運維能力以及穩(wěn)定性;如何更高效、低成本地進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,發(fā)現(xiàn)和減少數(shù)據(jù)系統(tǒng)的腐化問題。
3.《數(shù)據(jù)湖和增量計算在唯品會的實踐》唯品會 數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人 王新春:
數(shù)據(jù)湖技術(shù)可大大提高數(shù)據(jù)的時效性,降低冗余數(shù)據(jù)的存儲?;诖?,唯品會探索利用Hudi做增量計算的各種場景,大幅度降低ETL的存儲和計算資源消耗,具體包括:數(shù)據(jù)湖Hudi落地的相關(guān)技術(shù)和迭代改進(jìn);增量ETL流程如何依賴數(shù)據(jù)湖相關(guān)技術(shù)落地。
4.《湖倉一體在bilibili的演進(jìn)之路》嗶哩嗶哩 OLAP平臺負(fù)責(zé)人 李呈祥:
湖倉一體是近年非常火的趨勢,如何保持湖的靈活性,同時提供倉的高效分析效率,是一個亟待解決的問題。本次分享主要介紹bilibili在OLAP平臺上遇到的挑戰(zhàn),以及湖倉一體的架構(gòu)設(shè)計,具體包括:湖倉一體架構(gòu)的好處;如何基于Iceberg建設(shè)湖倉一體架構(gòu);在數(shù)據(jù)分布、索引、預(yù)計算等多方面增強優(yōu)化,提升數(shù)據(jù)分析效率,降低分析成本的實踐經(jīng)驗。
運維——云原生賽道競速,運維轉(zhuǎn)型要做的遠(yuǎn)比想象的多
適聽人群:數(shù)據(jù)庫運維、應(yīng)用運維、業(yè)務(wù)運維、SRE、大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)/運維、云原生研發(fā)/運維等從業(yè)人員
本次【DAMS運維專場】將探討(持續(xù)更新):
1.《數(shù)據(jù)庫故障分析&性能優(yōu)化平臺建設(shè)》美團(tuán) 數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人 沈裕鋒:
分享如何基于MySQL源碼的分析來快速、準(zhǔn)確定位故障根因以及通過改造MySQL查詢優(yōu)化器源碼,基于Cost模型自動給出風(fēng)險SQL的索引優(yōu)化建議,具體包括:快速、精準(zhǔn)地做數(shù)據(jù)庫故障根因分析;快速發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險SQL并自動給出索引優(yōu)化建議;AIOps在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的探索及落地經(jīng)驗。
2.《云原生離線在線資源混部技術(shù)落地》攜程 研發(fā)總監(jiān) 周昕毅:
介紹基于K8S平臺進(jìn)行離線計算集群與在線應(yīng)用集群的資源混部的技術(shù)方案,具體包括:Yarn on K8S;云原生網(wǎng)絡(luò)模型;統(tǒng)一資源調(diào)度;大數(shù)據(jù)平臺自動化運維管理。
3. 《vivo業(yè)務(wù)高可用建設(shè)實踐》vivo 業(yè)務(wù)運維總監(jiān) 周甲黎:
隨著業(yè)務(wù)高速發(fā)展,vivo對穩(wěn)定性的訴求越來越高,面臨著機房可用性、業(yè)務(wù)強耦合等多方面的挑戰(zhàn),本次分享將基于這些業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),給大家?guī)硪恍└呖捎媒ㄔO(shè)的新想法和建議,具體包括:影響業(yè)務(wù)穩(wěn)定性的因素;高可用建設(shè)的常用方法;在業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、高可用架構(gòu)應(yīng)用、預(yù)案演練及復(fù)盤等四個方向做的重點建設(shè)、沉淀的運維方法,尤其是高可用建設(shè)的具體落地實踐。
金融科技——金融科技新布局:如何從科技賦能邁向科技引領(lǐng)
適聽人群:銀行/金融機構(gòu)CIO/CTO,金融科技戰(zhàn)略規(guī)劃、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、金融科技應(yīng)用研發(fā)/運維、金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)/運維等從業(yè)人員
本次【DAMS金融科技專場】將探討(持續(xù)更新):
1.《工商銀行規(guī)?;O(jiān)控系統(tǒng)落地實踐》工商銀行 數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)三部高級經(jīng)理 胡繼強:
介紹工行全球總分行組織模式下,兩地三中心高可用布局的監(jiān)控體系結(jié)構(gòu),以及超十萬級納管服務(wù)器規(guī)模的監(jiān)控數(shù)據(jù)采集、處理、預(yù)警、通知和自動化處置的方法,具體包括以下內(nèi)容:工行開放平臺的監(jiān)控體系;如何適應(yīng)云環(huán)境、分布式、國產(chǎn)化等規(guī)?;?、差異性的挑戰(zhàn);未來,監(jiān)控系統(tǒng)將何去何從。
2.《某銀行實時數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用實踐》某銀行 大數(shù)據(jù)平臺運維負(fù)責(zé)人:
介紹該銀行大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展歷程,具體包括:初期規(guī)劃、發(fā)展現(xiàn)狀、未來計劃;金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫如何建設(shè)既滿足業(yè)務(wù)需求,又符合金融要求的應(yīng)用實踐。
【峰會議程(部分)】

【關(guān)于DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會】
數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心競爭力!誰掌控數(shù)據(jù)、更好地利用數(shù)據(jù)、實現(xiàn)資產(chǎn)化,誰就能真正搶占大數(shù)據(jù)時代高地。
中國數(shù)據(jù)智能管理峰會DAMS(Data & AI Management Summit),連續(xù)八年站在數(shù)據(jù)時代前沿,匯聚BAT、京東、美團(tuán)、小米、螞蟻金服、唯品會、三大運營商、中國銀聯(lián)、銀行證券、國家電網(wǎng)等近百位互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)企業(yè)行業(yè)專家,分享最新數(shù)據(jù)資產(chǎn)與大數(shù)據(jù)的理念、趨勢、管理方法和最佳實踐,堅持技術(shù)干貨與實踐經(jīng)驗分享。
DAMS峰會已經(jīng)影響了過萬名CXO、技術(shù)總監(jiān)、IT經(jīng)理、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、開發(fā)和運維領(lǐng)域相關(guān)負(fù)責(zé)人及工程師,覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、交通、物流等重點行業(yè),專題涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)、Fintech等熱門領(lǐng)域,數(shù)十家媒體爭相報道,在業(yè)內(nèi)具有極大影響力。