近日,ESIS 2023中國電子半導體數智峰會在上海舉行。本次峰會以“數啟新景,智領未來”為主題,由中國通信工業協會、上海市集成電路行業協會、浙江省半導體行業協會、江蘇省半導體行業協會指導,信息俠主辦。峰會匯集了300+來自于電子半導體設備供應商、電子半導體應用等代表以及大數據、智能制造、供應鏈、AI等優秀信息化解決方案服務商。
杉巖數據作為產線質檢數據管理領導廠商受邀參展,分享軟件定義存儲技術產品和解決方案在半導體數字化轉型升級中的應用方案和實踐。

峰會現場
半導體作為工業領域最尖端的技術之一,半導體制造行業的每個制程步驟的良率都必須接近 100%。為了追蹤和管理產品質量,半導體企業產線采用多條 AOI 設備自動檢測與人工復檢的方式完成芯片質檢,牢牢抓住產品質量控制的關鍵環節,在此過程中產生的檢測圖片等非結構化數據,必須按照業務流程的要求進行保存,傳統的存儲架構顯得力不從心,實現產線數字化、自動化、智能化升級為新剛需。
本次峰會,針對半導體產線數據的痛點及需求,杉巖數據展出并分享了產線機器視覺質檢數據存儲管理解決方案。該方案基于杉巖海量對象存儲 MOS,結合多種數據服務軟件,為半導體制造生產企業提供“存、管、用”一體化的質檢數據管理方案,解決半導體制造企業在工業質檢中非結構化數據的存儲、管理、分析等痛點,助力實現智能化的產品檢測、識別、定位、測量功能,最終幫助企業實現智能制造數字化轉型升級。
該方案為多個生產線的機器視覺設備提供統一的圖片、日志數據采集、存儲和管理平臺,通過軟件定義存儲技術,讓生產數據實現了易擴展、多并發、高帶寬和低時延讀寫。其技術亮點主要表現為:
第一,提升產線人員的質檢效率。可以自定義文件標簽屬性,例如:根據產線、工序、?芯片ID、良次品等維度,快速檢索歷史檢測圖片,以進行產品復檢或回溯質量問題,同時基于歷史數據進行分析以改進檢測算法,提升產線生產工藝。
第二,提升質量回溯效率。在產線千億級文件規模上,檢索數據毫秒級響應,相比傳統人工追溯耗費分鐘到小時級別時間,效率提升百倍,幫助客戶產能效益提升20%左右,大幅度釋放產能。
第三,系統互通,數據共享。通過杉巖MOS海量對象存儲平臺提供的檢索接口與MES系統互通后,進行文件的快速提取,為后序的產品質量分析、運營分析使用提供強有力保障。
第四,數據智能處理,降低成本。通過杉巖智能處理框架進行格式轉換/壓縮處理,處理完成后的數據大小為原來的20%,存儲集群的空間占用大大降低,大幅降低數據存儲成本。
在半導體制造企業生產中,質量控制、成品檢測是關鍵環節。杉巖數據產線質檢數據存儲管理方案,采用智能存儲前沿技術手段實現了生產質量的全局優化,為高端制造企業數字化轉型提供參考價值。
在制造領域,杉巖數據作為工信和信息化部專精特新“小巨人”企業,對象存儲產品位居高端制造行業第一,參與工信部《AI工業質檢應用發展白皮書》、《基于邊緣計算的機器視覺標準》等多項研究報告及標準的編制工作,入選工信部數據要素驅動企業數字化轉型優秀案例與示范項目,榮獲高工產業研究院機器視覺產業鏈TOP30、OFweek鋰電智造優秀解決方案獎等,已服務比亞迪、京東方、聯測優特半導體、捷普電子、美維電子、奕斯偉、深科技、光弘科技等制造用戶,幫助用戶提效、增收、降本。
未來,在智能工廠建設中,關注的也將不局限于數據保存的時效性,而是更加關注數據的管理以及數據的挖掘。杉巖數據將持續為推進制造產業高質量一體化發展提供前沿技術、創新思路、方法論和應用實踐,更好地為制造企業數字化升級提供技術支撐。